Групі дослідників з Університету Privada Antenor Orrego (UPAO) вдалося випробувати мобільного робота для оптимізації збору врожаю чорниці, який має здатність підраховувати, виявляти та проектувати ступінь зрілості плодів у кущі через алгоритми штучного інтелекту.
Основною функцією цього автономного прототипу з дистанційним керуванням є вибірка розвитку плодових грон у полі за допомогою різних методів, заявив Сіксто Прадо Гардіні, керівник цього дослідження.
Ці дані надсилаються керівництву компанії, щоб воно могло спланувати період збору врожаю: кількість поденників, матеріально-технічне забезпечення, транспорт, матеріали та інструменти, необхідні для цієї роботи. Це гарантує якість продукту та оптимізацію ресурсів.
Читайте також: Вчені представили нейронну мережу для точної діагностики хвороб рослин
Перше польове випробування, проведене в агропромисловій компанії Danper, продемонструвало дієвість і ефективність цього робота на користь виробництва чорниці та кращого управління бізнесом, заявив Prado Gardini.
«Ми безпосередньо й глибоко спілкувалися в Danper. Інші компанії висловили зацікавленість нашим дизайном і відвідали кампус нашого університету, де їм продемонстрували робота; всі були приємно вражені та зацікавлені», — сказав він.
Цей проект було розпочато в лютому 2021 року і має бути завершено в грудні 2023 року. Він реалізується за рахунок коштів Concytec у розмірі $200 000.