Kernel третій рік поспіль оцінює біологічну врожайність культур через власний мобільний застосунок Scouting.
Про це йдеться у повідомленні пресслужби компанії.
У компанії кажуть, що цього року досягли рекордного показника у 84% обстежених просапних культур в автоматичному режимі, що втричі більше за попередні роки. Це підтверджує, що технологія успішно пройшла етап масового прийняття.
Зазвичай процес розрахунку біологічної врожайності соняшника чи кукурудзи потребує багато часу та високої концентрації уваги. Адже агроному потрібно визначити кількість сім’янок чи зерен на десяти рослинах і повторити це принаймні тричі у різних зонах на одному полі. Такий традиційний підхід займає години, а його точність дуже залежить від людського фактора.
Читайте також: Kernel домовився з кредиторами про відтермінування сплати боргів
Тому ще три роки тому Kernel почав використовувати модель, що передбачає більш точний, швидший і стандартизований метод підрахунку зерен кукурудзи в початку чи сімʼянок в кошику соняшника лише за фото.
Як цей процес виглядає на полі?
- агроном робить фото сформованих кошиків соняшника у мобільному застосунку Scouting;
- фото оброблюється завдяки технології Computer Vision;
- в результаті отримуємо кількість сімʼянок у кожному кошику та середню з усіх рослин.
Прогнозуючи масу 1000 насінин, середню кількість сімʼянок та середню густоту рослин з попередніх обстежень, додаток розраховує біологічну врожайність.
Використовуючи власну модель, Kernel пришвидшив процес оцінки біологічної врожайності в рази та значно покращив його точність. Цей проєкт є частиною цифрової екосистеми DigitalAgriBusiness.
Як повідомлялось раніше, Kernel засіяв озимою пшеницею 27% земельного банку.